「手書きの伝票や申込書のデータ入力作業に時間がかかりすぎる」「従来のOCRソフトを導入してみたものの、認識精度が低くて結局手入力をしている」といった課題をお持ちではありませんか？
働き方改革やDX（デジタルトランスフォーメーション）が叫ばれる中、紙帳票のデータ化は多くの企業にとって避けて通れない壁です。そこで注目されているのが、AI技術を活用した新しい文字認識技術であるAI OCRです。
本記事では、AI OCRの基本的な仕組みから従来のOCRとの決定的な違い、導入によるメリット・デメリット、そして自社に最適なツールの選び方までを網羅的に解説します。業務効率化の切り札として、AI OCR導入の検討にお役立てください。
・AI OCRの定義と特徴
・AI OCRと従来のOCRの違い
・ディープラーニングによる学習機能
AI OCRとは、従来のOCR（Optical Character Recognition：光学文字認識）技術に、AI（人工知能）を組み合わせた最新の文字認識ソリューションです。
AIが文字の特徴を学習・推論することで、これまで読み取りが困難だった手書き文字や非定型の帳票であっても、高い精度でデジタルデータ化することが可能になりました。
従来のOCRは、活字（印刷された文字）の読み取りは得意ですが、手書き文字や崩れた文字の認識率は低く、事前の読み取り位置の設定（定義）も厳密に行う必要がありました。
一方、AI OCRは文脈解析や画像認識技術を駆使するため、癖のある手書き文字も高精度に認識し、フォーマットが異なる帳票からも必要な情報を自動抽出できる柔軟性を持っています。
AI OCRの最大の特徴は、ディープラーニング（深層学習）による継続的な学習機能です。
大量の文字データを読み込ませることで設定や学習を行うことで精度向上が期待でき、利用を重ねるごとに認識精度が向上していくため、長期的に運用するほど業務効率が高まるという性質を持っています。
・働き方改革とDX推進の加速
・手書き帳票のデータ化ニーズの増加
・労働人口の減少と業務効率化
企業におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）推進に伴い、アナログデータのデジタル化は必須の課題となっています。
紙ベースの業務プロセスを見直し、データ活用基盤を整えるための「デジタライゼーション」の入り口として、AI OCRの導入が進んでいます。
日本企業では依然として、請求書、申込書、問診票など多くの場面で手書きの紙帳票が使用されています。
これらをシステムに入力する負荷を軽減するため、実用レベルの手書き認識能力を持つAI OCRへの需要が急速に高まっています。
少子高齢化による労働人口の減少により、単純なデータ入力作業に人員を割くことが困難な時代になりました。
限られた人的リソースをコア業務へ集中させるため、入力作業の自動化を実現するツールとしてAI OCRが重要な役割を担っています。
・手書き文字の高い認識精度
・データ入力業務の大幅な削減
・RPAとの連携による業務自動化
AI OCRは、従来のOCRでは読み取れなかった癖字、崩し字、訂正印が重なった文字なども高い精度で認識します。
また、フリーフォーマットの帳票であっても、AIが項目を自動判別して読み取るため、事前の設定工数も大幅に削減可能です。
紙の帳票を目視で確認し、手作業でキーボード入力していた時間を数分の一から十分の一程度まで短縮できるケースもあります。
入力ミスの削減や、ダブルチェックにかかる手間の軽減により、業務全体のスピードと品質が向上します。
AI OCRでデータ化した情報を、RPA（Robotic Process Automation）と連携させることで、入力から基幹システムへの登録までを完全自動化できます。
紙データの読み取り（AI OCR）と、その後の処理（RPA）をつなげることで、一気通貫した業務プロセスの自動化が実現します。
・初期費用とランニングコスト
・目視チェックの必要性
・セキュリティリスクへの対策
高機能なAI OCRツールは、導入時の初期費用や月額利用料、あるいは読み取り枚数に応じた従量課金が発生します。
コストに見合った業務削減効果が得られるか、事前にROI（費用対効果）をシミュレーションしておくことが重要です。
AIの精度は向上していますが、認識率は100%ではありません。
そのため、最終的には人間による目視確認と修正作業が必ず発生することを前提に、業務フローを設計する必要があります。
多くのAI OCRはクラウドサービスとして提供されているため、個人情報や機密情報を含む帳票データを外部サーバーへアップロードすることになります。
通信の暗号化や、読み取り後のデータ削除設定など、自社のセキュリティポリシーに合致したサービスを選定する必要があります。
・請求書や領収書のデータ化
・手書き申込書のデジタル化
・本人確認書類の自動読み取り
取引先ごとにフォーマットが異なる請求書や領収書から、日付・金額・会社名などを自動抽出します。
経理部門における仕訳入力作業や経費精算業務の効率化に大きく貢献します。
会員登録やクレジットカード、保険契約などの手書き申込書を即座にデータ化します。
受付から登録完了までのリードタイムを短縮し、顧客満足度の向上につなげることが可能です。
運転免許証やマイナンバーカードなどの本人確認書類の画像から、氏名や住所、生年月日などの文字情報を読み取ります。
金融機関や窓口業務において、身分証のコピーや手入力の手間を省くために活用されています。
・認識精度と対応可能な帳票の種類
・誰でも使える操作性の良さ
・外部システムとの連携のしやすさ
ツールによって得意な文字種（手書き、活字）や対応帳票（定型、非定型）が異なります。
導入前に無料トライアルなどを利用し、自社で実際に使用している帳票を読み取らせて精度を確認することが不可欠です。
ITスキルが高くない現場担当者でも、直感的に設定や修正操作ができるUI（ユーザーインターフェース）かどうかが重要です。
読み取り箇所の指定方法や、認識結果の確認・修正画面の使いやすさをチェックしましょう。
読み取ったデータをCSV出力できるか、API連携が可能かなど、既存の基幹システムやRPAツールとの連携性を確認します。
データ出力後の加工の手間を最小限に抑えられる仕様であることが望ましいです。
本記事では、AI OCRの基本からメリット・デメリット、選び方までを解説しました。AI OCR導入の要点は以下の通りです。
AI OCRは、単なる入力代行ツールではなく、企業のDXを加速させる強力なソリューションです。まずは自社の課題に合ったツールの無料トライアルや資料請求を行い、実際の認識精度を体験してみることから始めてみてはいかがでしょうか。