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title: 【データ活用】データレイクと非構造化データの活用術
description: "いつもITユニプラをご愛読いただきありがとうございます。

今回は、データレイクについて深堀していきます。ユニリタプラスが提供するETLツール（Waha! Transformer(Waha!))とCDATA社のCData ODBC Driverを使用してのデータレイクでの活用方法についても記載しました。"
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<https://www.uniritaplus.co.jp/mediaituniplu>

# [【データ活用】データレイクと非構造化データの活用術](https://www.uniritaplus.co.jp/mediaituniplu/data-lake-and-waha)

 作成者: [株式会社ユニリタプラス](https://www.uniritaplus.co.jp/mediaituniplu/author/uniritaplus)｜Mar 14, 2024 6:00:00 AM

いつもITユニプラをご愛読いただきありがとうございます。

今回は、データレイクについて深堀していきます。ユニリタプラスが提供するETLツール（Waha! Transformer(Waha!))とCDATA社のCData ODBC Driverを使用してのデータレイクでの活用方法についても記載しました。

### 目次

- データレイクとは何か？
- 構造化データと非構造化データの違い
- データレイクでWaha!は使うことができるの？
- 最後に

## データレイクとは何か？

データレイクとは、構造化データと非構造化データの両方を保存できる場所です。

大きな特長のひとつは、一元化されたデータリポジトリとしての役割を果たすことです。

大量のデータを収集し、必要に応じてさまざまな形式で分析・活用することが可能になります。

データをグラフやチャートで可視化したり、ダッシュボードを使用してデータをわかりやすく表示したり、マシンラーニング（機械学習）のデータソースとして活用したりできます。

ビジネスの意思決定や戦略立案に欠かせない、深い洞察を提供するための基盤として注目されています。

## 構造化データと非構造化データの違い

- **構造化データとは**  
  ExcelやCSVファイルに代表される、「列」と「行」の概念をもつデータのことです。  
  文字通り「構造化」されているため検索、集計や比較などが行いやすく、データの解析や分析に最も適したデータ構造です。ERP、CRMなどの業務システムでデータを効率よく管理するRDB（リレーショナル・データベース）でも用いられます。  
  　例）CSV、固定長、Excel（リレーショナルデータベース形式）
- 非構造化データとは  
  その名の通り構造定義されていないデータのことを指します。  
  データベース化ができないため、検索や集計、解析に不向きなデータです。  
  　例）eメール、提案書・企画書、見積書・発注書、  
  　　　契約書などのOffice文章、デザインデータ、CADデータ、  
  　　　画像、動画、音声、センサーログなど、  
  　　　日常の業務で生成されるさまざまなデータが含まれます。  
  ＊データ内に規則性に関する区切りはあるものの、データの一部を見ただけでは二次元の表形式（Excel形式）への変換可能性、変換方法が分からないXML、jsonなどの「半構造化データ」も含まれます。

## データレイクでWaha!は使うことができるの？

データレイクとは、構造化データと非構造化データの両方を保存できる場所です。Waha!は、データの抽出や加工、読み書きができるETLツールです。

Waha！は、データベースやCSVファイルなどの構造化データのシステム間の連携で多くのお客様にご利用いただいています。

加えて、[CDATA](https://www.cdata.com/jp/)社の提供するCData ODBC Driverを使用することにより半構造化データのjsonにも、リレーショナルデータベースにアクセスるのと同感覚でアクセスすることが可能です。

## 最後に

センサーデータや画像・動画のような非構造化データが増えてきたことにより、今後データレイクの活用は、さらに増加していくと予想されます。

Waha! Transformerは、この課題を解決するための強力なツールであり、データ駆動型の意思決定を支援しています。

データの真の価値を引き出し、競争優位を確立するために、ぜひWaha! Transformerを活用してみてください。

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