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今回は、データ活用する上で利用用途ごとに抜き出して管理するデータマートについて記事にしました。
データを分析するといった目的が発生した際に、耳にするデータマートですが、主に分析や二次利用を目的として大量のデータを構造化して保管したデータベースから特定の目的でデータを抽出し管理するデータベースです。
※データと倉庫を意味するウェアハウスをつなげてデータウェアハウスと呼ばれます。
利用用途に合わせてデータ絞り込むため抽出を素早く行えデータの利用を促進します。
大量のデータの中から欲しいデータを抽出するためには、データの構造がわかってないといけなかったり、データマートがない状態でデータを抽出しようとするとアクセスするデータが多いためCPUやメモリに負荷がかかりデータ抽出までに時間がかかってしまう場合があります。
また、負荷がかかることで他のシステムに影響することもあります。データマートを作成すると以下のようなメリットがあります。
データマートを作成する際の大まかな流れを見ていきます。
データマートやデータウェアハウスを構築するにあたってデータの抽出や異なるデータソース間でのデータの差をなくすための加工処理が高確率で発生します。
ユニリタプラスでは、データが大量であっても抽出や加工の処理を高速で安定的に実行するWaha! TransformerというETLツールを提供しております。
ITトレンド年間ランキング2023ETLツール1位また、業種業界問わず、様々なデータマートやデータウェアハウスの設計・構築に多く携わって来ました。データ活用でお困りのことがございましたらお気軽にお問合せいただければと思います。
また昨今データ量が増加し、いわゆるビッグデータの活用もニーズが高まっております。
弊社では、そんな大量データでも分析にご活用いただけるプラットフォーム「クラウドデータプラットフォーム」も提供しております。こちらは利用する仕組みだけでなく、目的に対してどのようなデータを揃えたらよいかどのような設計をしたらよいかの支援から運用まで幅広くサポートさせていただいております。
以下のリンクでデータクラウドプラットフォームについてご紹介させていただていおります。
https://www.uniritaplus.co.jp/data_solution