Case1：データ連携

データドリブン経営を進めるうえで、Snowflakeでのクラウドデータ統合基盤を選定されました。

自社オンプレミスの仕組みからデータを収集する部分で大量なデータ連携の抽出が必須・またさまざまなクラウドサービス等からデータを集めなければならないという観点から、弊社のETLツールを活用し、データ統合基盤へのデータ入力部分を実現しました。

Case2：ユーザインターフェース

全社でのデータ可視化という課題に対して、役職/各部門によって見たいものが変わってきます。

こちらのお客様では、左図の上から
・研究部門でのデータ分析や経営層向けの需要予測分析で利用するBIツール
・管理部門が経営層向けに提供する毎月の定型レポートを出力するレポーティングツール
・現場部門が欲しいデータを自分たちで抽出することを目的としたクエリツール
と、階層や部門毎にサービス/ツールを分けることでユーザインターフェースの向上だけでなく、コストの削減を実現しています。