いつもITユニプラをご愛読いただきありがとうございます。
連日、生成AIという言葉を耳にする今日この頃です。
今回は、ビジネス活動にて生成AIがどのように活用できるのかについて検討してみました。
生成AIは、文章や画像、音声などのデータを学習し、コンテンツを自動生成することが可能な技術だという認識を前提とさせていただきます。
この技術を活用して、ビジネスで生まれるデータを可視化したり、
データ分析を効率化することができたらなと考えています。
生成AIによるデータ可視化の利点を調べてみた（３選）
生成AIを社内利用する際の自社でも使えそうだな思うポイントを３つ以下に載せます。
- データ分析の効率化
未だに残るエクセルでのデータの集計やグラフの作成などの作業に活用ができそうです。
売り上げが伸びているレコードの文字色を変えたり強調表現を加えたり、グルーピングしたレコードないでグラフを作成したり。
生成AIは、これを会話形式でお願いできるのは良いところな気がします。
- 新たな視点を提供
見落としがちなデータの関連性やパターンを見つけることができそうです。
大量のデータを扱った場合や、データの所在が分散している場合に活用できそうです。
- わかりやすい表現
複雑なデータをわかりやすく表現することができそうです。
時間かけて資料を作成しても会議で伝わらずに終わるということが減らせそうです。生成AIは、伝える相手に合わせて表現方法を変える文章を作ってくれそうです。
生成AIを使ったデータ可視化の方法
生成AIは、ビジネスデータからストーリーを自動生成することができそうです。
ストーリーがあると、相手に目的をイメージさせやすくなると思います。
例えば、、、
- 顧客データから、顧客の購買行動を分析し、顧客満足度向上のためのストーリーを生成する。
- 財務データから、会社の財務状況を分析し、経営改善のためのストーリーを生成する。
- 生成AIを使って、ビジネスデータから画像を自動生成する。
画像表現は、データの傾向やパターンを直感的に理解するのに役立ちストーリーを伝えるのに有効だと思います。
生成AIを利用する際の注意点（備忘録）
- 生成された情報は必ず確認する
生成AIは、誤った情報も回答として返してくることがある。
業務知識の習得も並行して取り組まなければいけない。
- 偏った情報にならないように注意する
生成AIは、与える情報によって回答を返してくる。
事前の生成AIの学習方法やデータを活用したい目的を明確化しておく必要がある。
- セキュリティ対策を講じる
利用する生成AIによっては、与えた情報が学習され社外で回答として使われてしまう可能性がある。
利用規約の確認、ガイドラインの作成を行う。
まとめ
生成AIは、ビジネスデータをわかりやすく可視化し、データ分析を効率化する可能性を秘めた技術です。注意点を踏まえ、適切に活用することで、データに基づいた意思決定を促進し、生産性を上げていければと思います。
