働き方改革の推進や、人口減少による人手不足が問題視されている現代、製造業の在り方が問われています。
従来の経営方針や業務内容では組織としての競争力を高めることが難しいため、近年は「データ活用」に注目する企業が増えているのです。
今回は、製造業におけるデータ活用の必要性やメリットについて解説します。
具体的な方法や事例もご紹介しますので、業務のデジタル化に興味があるという方は、ぜひ参考にしてください。
これまでアナログや手作業で行っていた業務をデジタル化する企業が増えていますが、なぜなのでしょうか。
企業が抱えるデータを活用すると、業務をどのように変革できるのでしょうか。
製造業におけるデータ活用の必要性について、詳しく解説します。
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・製造業におけるデータ活用とは？ ・製造業が抱える課題 |
生産性や品質を向上させるために、工場内に散らばるあらゆるデータを収集・分析して利用することが、製造業におけるデータ活用です。
生産性や品質の向上だけでなく、コスト削減や利益の増加、顧客満足度の向上や人手不足の解消など、目的は多岐に渡ります。
近年は工場でもデジタル化が進み、データの収集を行う企業は増えているものの、活用まで行える企業は少ないといえます。
リアルタイムでデータを収集・活用できる体制を整えることで、現場の状況を改善できるというだけでなく、経営陣もスピーディーな経営判断が行えるでしょう。
デジタル技術の発展が目覚ましい近年、製造業にかかわらず、多くの企業がデータ活用に注目しています。
しかし、実際にデータ活用を行うと決めても、実現できる企業は少なくありません。
製造業においては、主に以下の課題が障壁となるケースが多い傾向にあります。
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・必要なデータが記録できていない ・アナログで管理されている情報が多く、デジタル化が難しい ・業務量が多く、データ分析を行う人員や工数を確保できない |
製造業において、データ活用を推進するには課題があることがわかりました。
しかし、課題を乗り越えて業務改革を実現することで、多くのメリットを得ることができます。
データ活用を取り入れることで得られる、具体的なメリットをいくつかご紹介します。
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・生産性が向上する ・収益の増加に繋がる ・故障を予測できる ・品質改善に繋がる ・スキルやノウハウを可視化できる |
工場のような現場において、勘や経験をもとに業務を行っているという従業員は少なくありません。
データ活用を行うことで作業内容や工数が可視化されるため、データに基づいた判断で業務を進められるようになります。
非効率かつ不必要な作業を排除したり、生産ラインを効率的に改善したりすることで稼働率が上がり、生産性の向上に繋がるでしょう。
すぐに効果が実感できることから、従業員のモチベーションアップにも繋がります。
生産性が向上することで、収益の増加にも繋がります。
データ活用によって、生産ラインや設備のみを見直して生産性を向上させることができれば、新たに人員を増やしたり、新たな機器を購入したりする必要はありません。
従来通りの人員数で生産性を向上することで、収益の増加が期待できるでしょう。
既存業務の効率化を目指しているという企業は、データ活用を検討してください。
故障を予測したり、ロスを削減したりできるという点も、データ活用の大きなメリットの一つです。
生産ラインのロス発生数をリアルタイムで可視化・監視することで、設備の異常にいち早く気付き、故障が起こる前に予測できます。
また、生産ラインの異常をすぐに察知することで、製品ロスや不良品の減少にも繋がるでしょう。
異常が発生したタイミングのデータを分析すれば、問題の根本的な原因を突き止めて改善することも可能です。
トレーサビリティ（製品の生産から消費までの流通過程を追跡・記録・管理するシステム）を採用することで、生産ラインや製品の品質を改善することができます。
原料の投入から検査までの製造条件を紐づけて、不具合品と正常品のデータを比較します。
その中から傾向やパターンを見出すことで、不良品を発生させる原因を突き止めて改善することができるでしょう。
品質改善によって収益の増加が期待できる上に、顧客満足度の向上にも繋がります。
熟練者のスキルやノウハウを可視化できるというのも、データ活用のメリットの一つです。
作業の手順やポイントを可視化して従業員間で共有することで、後継者の教育が効率良く行えます。
熟練者が休暇を取ったり、退職したりしても、他の従業員が作業を引き継ぐことができれば、生産性や品質が低下するリスクを軽減できるでしょう。
技術力のある従業員を効率良く育成することで、企業の競争力向上にも繋がります。
データドリブンな経営を目指したいという方は、下記ページもご覧ください。
関連ページ：社内DXとは？推進方法や成功させるポイント、注意点や役立つツールをご紹介！
必要な情報さえ集めれば分析できると思われる方もいるかもしれませんが、それだけではデータ活用は難しいといえるでしょう。
収集した情報は、そのままでは分析できません。
データを分析して活用するためには、「加工」を行って不要な情報を取り除き、時系列順に整える必要があります。
また、加工した膨大な量のデータから、共通点や傾向を見出して表や図にまとめる作業も必要です。
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データ活用の必要性やメリットについてはわかりましたが、どのような形で実現すれば良いのでしょうか。
今後、データ活用を自社の取り組みに加えたいという方に向けて、データ活用の具体的な方法やポイントをご紹介します。
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・課題を洗い出して解決策を考案する ・ツールやサービスを導入する ・必要なデータを収集して分析を行う ・効果検証で成果を確認する |
データ活用を目指しているものの、実現できないという企業は少なくありません。
対策方法や解決方法を探す前に、まずは自社が抱える課題を洗い出しましょう。
解決したい課題を一つずつピックアップして、解決できそうな方法を考案します。
課題が複数ある場合は、優先順位をつけて、実現できそうなものから少しずつ進めていくと良いでしょう。
複数の課題を一度に解決しようとすると、プロジェクトが頓挫してしまったり、従業員のモチベーションが下がってしまったりする懸念があります。
プロジェクトに取り組む際には、まずはスモールスタートで一つずつ課題の解決を目指しましょう。
自社内にデータ分析に精通した従業員がいれば、データ活用の担当者や責任者に任命します。
しかし、データ分析に関するスキルを持ち合わせた従業員がいない場合は、ツールやサービスの導入を検討しましょう。
上述したように、情報を収集しただけではデータ活用は実現できません。
課題に合わせてどのようなツールやサービスが必要なのか、どの程度のコストをかけられるのか、よく検討した上で自社に合った製品を導入しましょう。
ツールやサービスの導入が済んだら、いよいよデータ分析を行います。
すでに情報が収集・蓄積できていればそのままデータ分析に着手しますが、情報の収集や蓄積にも手間取るようであれば、ツールを活用しましょう。
BIツールの中には、自社内で抱える情報を自動的に収集したり、可視化したりする製品もあります。
情報が上手くまとめられないという企業は、情報収集の段階からBIツールの利用を検討してください。
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データ分析によって課題を解決できたら、その成果を活かすことが大切です。
一つのプロジェクトを完結させても、取り組み自体を一過性のもので終わらせてしまっては、データ活用を実現したとはいえません。
自社内でデータ活用を根付かせるためにも、効果検証を行い、得られた成果を他の業務にも活かしましょう。
データ分析を行うことによって業務がどのように改善できたのか、収益はどの程度増加したのか、ツールやシステムの運用に問題はないか、組織全体で成果を確認して、データ活用を業務に定着させましょう。
業務効率化を目指しているという方は、下記ページもご覧ください。
関連ページ：業務効率化とは？重要性やメリット、進め方や成功させるポイントについて解説
生産性向上や収益増加など、多くのメリットを得られることがわかりましたが、製造業においてどのような形でデータ活用を取り入れれば良いのか、まだイメージが湧かないという方もいるでしょう。
最後に、具体的なデータ活用の事例をいくつかご紹介します。
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【事例①】日世株式会社 様 【事例②】日本精線株式会社 様 |
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・データの散在 ・データ連携の非効率性 |
複数のシステムにマスタデータが散在していたため、各システムが持つ異なるデータ項目を統一的に管理する必要がありました。
また、データ連携の効率が悪く、データ収集に多くの時間とリソースが必要でした。
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・RPAとA-AUTOの連携によるマスタ連携の自動化 ・社内での開発促進 |
手動で行っていたデータ連携や更新作業を「RPA」とジョブ管理ツール「A-AUTO」の導入によって自動化。
業務効率化と人的ミスの減少に繋がりました。
また、「A-AUTO」とデータ変換・連携ツール「Waha! Transformer」の導入により、内部リソースを活用して、迅速かつ柔軟にシステムのカスタマイズやアップデートが行えるようになりました。
詳細はこちら：https://www.uniritaplus.co.jp/case/nissei
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・検査報告書（ミルシート）の再発行にかかる工数 ・バックアップメディアからのデータ取り出しの手間 |
検査報告書を提出するために多くの部門や担当者を通す必要があったため、お客様へ送付するまでに多大な時間と手間がかかっていました。
再発行の際にも、バックアップデータの取り出しを手動で行っていたため、スピーディーに対応することが難しい状況でした。
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・ペーパーレス化の促進 ・業務効率化の実現 ・お客様満足度の向上 |
紙ベースで行っていた作業をデジタル化することで、ペーパーレス化を促進。
さらに、データ変換・連携ツール「Waha! Transformer」とジョブ管理ツール「A-AUTO」を導入することで、業務の自動化と効率化を実現。
お客様へ検査報告書を送付するまでの時間が短縮され、顧客満足度の向上にも繋がりました。
詳細はこちら：https://www.uniritaplus.co.jp/case/nipponseisen01
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組織が抱える膨大な情報には、業務をより良い形へ改善するためのヒントがたくさん詰まっています。
情報をそのまま寝かせておくのはもったいないので、データ分析を行って有効活用しましょう。
データ活用を実現することで、製品の品質向上や顧客満足度の向上に繋がります。
また、後継者の育成に備えておくことで、将来的に企業としての競争力を高めることにも繋がります。
製造業としてのデータ活用方法がわからない、どのようなツールを導入すれば良いのかわからないという方は、株式会社ユニリタプラスへご相談ください。
企業様が抱える課題を明らかにした上で、適切なツールやサービスをご紹介させていただきます。
ツールの機能について知りたい、見積もりを出してほしいなど、まずはお気軽にお問い合わせください。
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