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昨今、ビジネスにおけるデータ活用の重要性が急速に高まっています。しかし、その一方でサイバー攻撃の脅威も増大しており、特にランサムウェアによる被害が深刻化しています。情報処理推進機構（IPA）の「情報セキュリティ10大脅威 2024」では、ランサムウェアが1位に選ばれました。本記事では、IT業界で10年以上の経験を持つベテランの視点から、データ活用におけるセキュリティ対策について詳しく解説します。
データ活用の現状と課題
データ活用は、ビジネスの意思決定や業務効率化に不可欠となっています。しかし、データの価値が高まるほど、サイバー攻撃のターゲットにもなりやすくなります。特に製造業では、生産ラインの制御システムやサプライチェーン管理など、基幹システムへの依存度が高く、セキュリティリスクも増大しています。
■最新の統計データ
日本ネットワークセキュリティ協会（JNSA）の2023年の調査によると、国内企業におけるサイバー攻撃被害の13%がランサムウェアによるものでした。また、被害額の平均は2,386万円となっており、対策の重要性が浮き彫りになっています。
ランサムウェア対策の最新トレンド
ランサムウェアの攻撃手法は年々巧妙化しており、従来の対策だけでは不十分です。最新のトレンドとして、以下の点に注目が集まっています。
- AI活用による異常検知
- ゼロトラストセキュリティの導入
- クラウドネイティブセキュリティ
データ活用におけるセキュリティ対策のチェックポイント
- データの分類と重要度評価
取り扱うデータの種類を把握し、重要度に応じたセキュリティレベルを設定する
- アクセス制御の強化
最小権限の原則に基づき、必要最小限のアクセス権限を付与する
- 暗号化の徹底
保存データと通信データの両方で強力な暗号化を実施する
- バックアップとリカバリ計画の策定
定期的なバックアップと、迅速なリカバリ手順を確立する
- セキュリティ監視の強化
リアルタイムの監視システムを導入し、異常を早期に検知する
- 従業員教育の実施
定期的なセキュリティ研修を行い、人的リスクを最小化する
- インシデント対応計画の策定
サイバー攻撃発生時の対応手順を明確化し、定期的に訓練を実施する
実践的アプローチ：セキュリティと利便性のバランス
データ活用を促進しつつ、セキュリティを確保するには、以下のアプローチが効果的です。
- セキュアなデータ共有プラットフォームの構築
クラウドベースの安全なデータ共有環境を整備し、部門間のデータ活用を促進する
- DevSecOpsの導入
開発プロセスの初期段階からセキュリティを組み込み、迅速かつ安全なシステム開発を実現する
- コンテナ技術の活用
マイクロサービスアーキテクチャを採用し、セキュリティリスクの分散と迅速な対応を可能にする
- 継続的なリスク評価
定期的なセキュリティ監査と脆弱性診断を実施し、新たな脅威に対応する
まとめ
データ活用の時代において、セキュリティ対策は企業の競争力を左右する重要な要素となっています。特にランサムウェアのような高度な脅威に対しては、最新の技術トレンドを取り入れつつ、基本的な対策を着実に実施することが不可欠です。
IT業界のベテランとして、私たちはデータ活用とセキュリティのバランスを取りながら、安全かつ効果的なシステム運用を目指す必要があります。本記事で紹介した対策やアプローチを参考に、自社のセキュリティ体制を見直してみてはいかがでしょうか。
